Допустимый уровень качества. Стандарты качества
Партии продукции, поступающие на контроль, могут иметь некоторую долю несоответствующих единиц продукции. Эта доля несоответствующих единиц продукции характеризуется уровнем качества. Уровень качества - это любой относительный показатель качества, получаемый сравнением наблюдаемых значений с установленными требованиями.
Уровень качества может быть выражен как процентная доля несоответствующих единиц продукции (отношение количества несоответствующих единиц продукции к общему количеству единиц продукции) или как количество несоответствий на 100 единиц продукции (отношение количества несоответствий к общему количеству единиц продукции).
При выборочном контроле невозможно установить фактический уровень качества в контролируемой партии продукции, а можно получить лишь его оценку. Точность этой оценки зависит от того, насколько будет обоснован план контроля. В качестве такой оценки при контроле по количественному признаку используется предельное значение контролируемого параметра в выборке, а при контроле по альтернативному признаку - уровень качества.
Под приемлемым уровнем качества AQL при рассмотрении последовательности партий понимается средний уровень качества, который для целей приёмки продукции является удовлетворительным.
Приемлемому уровню качества для определённого плана контроля соответствует высокая вероятность приёмки при условии, что уровень несоответствий в контролируемой партии не превышает заданное значение AQL. Однако заданный AQL не означает, что в партии допускается процент несоответствующих единиц не более установленного. В любом случае предпочтительнее не иметь несоответствующих единиц, чем иметь какой бы то ни было процент, и чем больше он может быть уменьшен по сравнению с AQL, тем лучше. Снижение процента несоответствующих единиц увеличивает вероятность приёмки каждой партии.
Выбор необходимого значения AQL осуществляется по договорённости поставщика и потребителя и оговаривается в контракте.
Во многих случаях AQL – это компромиссный уровень качества между предпочтительным качеством для потребителя и тем, который изготовитель может себе позволить, поскольку строгие требования сложнее удовлетворять в производственном процессе и больше затрат на контроль потребуется для проверки того, что они выполнены.
Выбор правильного значения AQL является одной из важнейших задач при использовании статистического приёмочного контроля. Вопрос понижения или повышения AQL должен быть экономически обоснован. Выбор необоснованно малого значения AQL приведёт к тому, что поставщик будет нести убытки от забракования значительной доли хорошей продукции, а установление необоснованно большого значения AQL вынудит потребителя принимать партии продукции, содержащие большое количество несоответствующих единиц продукции.
Приемлемый уровень качества служит основой для определения контрольных нормативов в случае контроля последовательности партий (опорный показатель в таблицах СТБ ГОСТ Р 50779.71 и таблицах приложения А СТБ ГОСТ Р 50779.75).
Значение AQL определяет степень строгости выборочного контроля.
Назначают различные AQL для групп несоответствий или несоответствий различных видов.
При установлении значения приемлемого уровня качества на продукцию, которая контролируется по нескольким показателям качества, приемлемый уровень качества определяется двумя способами:
· устанавливается AQL отдельных показателей качества, а затем по продукции в целом;
· устанавливается AQL для продукции в целом, а затем для отдельных показателей качества.
Значения AQL не более 10 устанавливают как для процента несоответствующих единиц продукции, так и для числа несоответствий на 100 единиц продукции. Значение AQL более 10 устанавливают только для числа несоответствий на 100 единиц продукции.
Рекомендуется использовать предпочтительные значения AQL (26 значений от 0,010 до 1000), однако если это невозможно, система СТБ ГОСТ Р 50779.71 позволяет строить планы контроля и для других значений AQL (СТБ ГОСТ Р 50779.70).
При выборочном контроле на основе AQL контролируемые партии, взятые из процесса с качеством, равным или лучшим, чем AQL, будут в большинстве случаев приняты.
В непрерывной серии партий для выборочного контроля AQL является уровнем качества, соответствующим пределу среднего уровня удовлетворительного процесса.
AQL является выбранной границей между приемлемым и неприемлемым значениями среднего процесса. Он не описывает план выборочного контроля, а является требованием того, каким должно быть производство, и удобной величиной для определения допустимого процесса.
При назначении AQL необходимо учитывать, что он является показателем качества, требуемым в производстве. Изготовителю рекомендуется изготовлять партии среднего уровня качества лучше AQL. С другой стороны, это качество должно быть реально достижимым и в то же время обоснованным с точки зрения потребителя. При процессе, разработанном и управляемом надлежащим образом, можно производить продукцию с меньшим по сравнению с AQL процентом несоответствующих единиц. При получении лучшего среднего процесса снижаются совокупные затраты на производство и контроль продукции лучшего качества.
Учитывая требования потребителя, необходимо проверить, что оно не является завышенным, а также учесть предполагаемое применение контролируемых изделий и последствия отказов. Если при большем количестве изделий отказ можно рассматривать как сигнал замены несоответствующего изделия, то допустим достаточно мягкий уровень AQL. Если этот отказ скажется на повреждении дорогостоящей и важной части оборудования, когда невозможна замена изделия, требуется более жесткий AQL.
Среднее процесса является средним уровнем качества поставляемой на контроль серии партий (партии, повторно представленные на контроль, исключаются). Среднее процесса относится к тому, что реально изготовлено независимо от проводимого контроля.
Оценка среднего процесса не является неотъемлемой частью схемы контроля, но она важна сама по себе. Как контролер, так и изготовитель заинтересованы не только в решениях о последовательных партиях, но и в долгосрочной картине качества производства.
При двухступенчатом и многоступенчатом контроле необходимо соблюдать ряд специальных правил. Для оценки среднего процесса используют результаты только первой выборки.
В некоторых случаях рекомендуется исключать аномальные результаты, но это правило следует применять с большой осторожностью. Это можно с уверенностью делать тогда, когда аномальные результаты являются следствием особой причины, которая уже устранена. Далее в этом случае приводят данные, включающие и не включающие аномальные результаты, чтобы показать наличие этих несоответствий.
При наличии многих характеристик или многочисленных классов AQL следует оценивать средние отдельных процессов.
Предельное качество LQ – уровень качества, при котором для целей выборочного контроля вероятность приемки мала при рассмотрении отдельной партии. Предельное качество является опорным показателем в СТБ ГОСТ Ρ 50779.72. При контроле отдельной партии это соответствует уровню качества, выраженному процентом несоответствующих единиц или числом несоответствий на 100 единиц продукции, при котором в целях выборочного контроля требуется низкая вероятность приемки. Предельное качество фактически соответствует нежелательному качеству. Для гарантированной приемки партий доля несоответствующих единиц должна быть значительно ниже LQ (как правило, меньше четверти LQ).
Среднее выходное качество AOQ – ожидаемый средний уровень качества выходящей продукции после контроля при данном значении входного уровня качества. Если не установлено иного, среднее выходное качество вычисляют по всем принятым партиям плюс все непринятые партии после сплошного контроля и замены несоответствующих единиц соответствующими. Часто используют приближение:
(среднее выходное качество) = (качество процесса перед контролем) х (вероятность приемки)
Предел среднего выходного качества AOQL – максимальное значение среднего выходного качества среди всех возможных значений уровня качества выходящей продукции для заданного плана выборочного контроля и устранения несоответствий во всех непринятых партиях
Аналогично концепции AQL понятие среднего выходного качества (AOQ) и его предела (AOQL) оправданы только при большом числе последовательных партий, представленных в определенной системе выборочного контроля. Партия будет принята, если число несоответствующих единиц продукции в выборке меньше или равно приемочному числу. Если число несоответствующих единиц превышает или равно браковочному, партия не будет принята. При среднем уровне процесса, близком к AQL, большая часть партий будет принята. Если качество процесса не меняется и отклоненные партии бракуют, а не исправляют, выборочный контроль на качество не влияет.
В некоторых случаях, когда перемещение продукции происходит между подразделениями, а не предприятиями, отклоненную партию проверяют сплошным контролем с изъятием из нее несоответствующих единиц (возможна замена на соответствующие единицы). Это называется контролем с разбраковыванием.
При контроле с разбраковыванием партию либо принимают без дальнейшего контроля, либо при отклонении проходит сплошной контроль каждой единицы с изъятием или заменой всех несоответствующих единиц на соответствующие. В первом случае выходное качество практически соответствует входному, во втором - все изделия соответствуют техническим условиям. Даже если входное качество p не меняется, выходное качество может меняться от партии к партии, принимая значения p или 0 в зависимости от факта приемки партии или представления ее на контроль с разбраковыванием. Тем не менее возможно рассмотрение среднего выходного качества в течение длительного промежутка, когда входное качество не меняется и равно р. Это среднее качество будет не хуже р, а при сплошном контроле большой доли партий может быть значительно лучше.
Термин «среднее выходное качество» можно рассматривать как средний процент несоответствующих единиц в большом числе партий из процесса, при котором непрерывно производится продукция качества р. Все партии проверяют и оценивают одним и тем же выборочным планом, который имеет вероятность приемки партии Р а. Отклоненные партии очищают (теоретически) от несоответствующих единиц. В результате контроля с разбраковыванием в среднем 100 Р а % партий не содержат несоответствующих единиц, а 100(1 – Р а) % партий, прошедших только выборочный контроль и принятых с первого предъявления, содержат 100 р % несоответствующих единиц (за вычетом ряда изъятых из выборки при контроле). Среднее выходное качество, выраженное процентом несоответствующих единиц, равно приблизительно 100(Р а x p) %. Приближение приемлемо при условии, что объем партии N в десять или более раз превышает объем выборки n.
Выходное качество может быть хорошим как по причине хорошего входного качества, так и вследствие сплошного контроля ряда партий. Кроме того, существует промежуточное входное качество р, для которого среднее выходное качество имеет максимальное значение. Это значение является пределом среднего выходного качества AOQL. Это не предел выходного качества любой отдельной партии и не предел реального выходного качества, усредненного по небольшому числу последовательных партий. В случае их большого числа реальное среднее выходное качество в этой последовательности будет незначительно отличаться от этого AOQL. При вариациях входного качества р реальное качество может быть значительно лучше AOQL. Поэтому эффективнее оценивать непосредственно реальное среднее качество, чем полагаться на AOQL как на верхнюю границу.
Среднее процесса является средним уровнем качества поставляемой на контроль серии партий (партии, повторно предъявленные на контроль, исключаются). Это понятие отличается от AQL, AOQL или LQ, которые можно вычислить или выбрать, и не является характеристикой конкретного плана выборочного контроля. Среднее процесса относится к тому, что реально изготовлено независимо от проводимого контроля.
Оценка среднего процесса не является неотъемлемой частью схемы контроля, но она важна сама по себе. Как контролёр, так и изготовитель заинтересованы не только в решениях о последовательных партиях, но и в долгосрочной картине качества производства. Рекомендуется вести протоколы данных о среднем процесса, что является эффективной мерой повышения качества продукции и необходимой информацией при выборе плана выборочного контроля.
Оперативная характеристика плана выборочного контроля
При применении планов контроля партии продукции принимаются или бракуются с некоторой вероятностью, меньшей единицы. Вероятность принятия контролируемой партии зависит от доли несоответствующих единиц продукции в этой партии. Если в партии нет несоответствующих единиц продукции, то и в выборке их не может быть, и такая партия во всех случаях будет приниматься с вероятностью, равной 1. По мере увеличения доли несоответствующих единиц продукции в партии вероятность приемки партии уменьшается. Если же вся партия будет состоять из несоответствующих единиц продукции, то такая партия во всех случаях будет браковаться с вероятностью, равной 1.
Функция, задающая вероятность приемки контролируемой партии продукции в зависимости от входного уровня качества, называется оперативной характеристикой.
Кривая оперативной характеристики показывает математические ожидания процента принятых партий продукций. Эти величины являются средними значениями, которые соответствуют фактическим значениям лишь при большом количестве рассматриваемых партий продукции.
Вероятность принятия партии продукции зависит от объема выборки, контрольного норматива и уровня качества в партии.
С увеличением объема выборки (при неизменных двух других исходных данных) вероятность принятия партии продукции уменьшается.
Для поставщика увеличение объема выборки невыгодно, так как увеличивается его риск забраковать хорошую партию продукции; для потребителя наоборот, выгодно, так как уменьшается его риск принять бракованную продукцию. С ослаблением требований к жесткости контрольного норматива (также при неизменных исходных данных) вероятность принятия партии продукции увеличивается, что выгодно для поставщика и невыгодно для потребителя.
Для одновременного удовлетворения требований поставщика и потребителя необходим компромисс. В качестве такого компромисса должен быть приемлемый уровень качества, согласованный между поставщиком и потребителем.
Планы контроля
Под планом контроля понимается совокупность требований и правил, которые следует соблюдать при контроле партии продукций. Под совокупностью требований и правил понимаются объем контролируемой партии, уровень и вид контроля, тип плана выборочного контроля, объем выборки, контрольные нормативы и т.д.
План выборочного контроля - совокупность данных об объемах выборок и контрольных нормативах - приемочные и браковочные числа (по альтернативному признаку) или предельные значения контролируемого параметра в выборке (по количественному признаку).
Схема статистического приемочного контроля - полный комплект планов выборочного контроля в сочетании с совокупностью правил применения этих планов.
В зависимости от числа отбираемых на контроль выборок различают одноступенчатые, двухступенчатые, многоступенчатые и последовательные планы контроля.
Одноступенчатый план контроля характеризуется тем, что решение относительно приемки партии продукции принимают по результатам контроля только одной выборки.
Из партии продукции объемом N извлекается выборка объёмом n z z меньше либо равно приемочного числа A C z больше либо равно браковочного числа R E , партия отклоняется.
Этот план применяется в следующих случаях: стоимость контроля является небольшой, продолжительность контроля является слишком длинной и партия не может быть задержана до момента окончания контроля. План характеризуется наибольшим объемом выборки. Схема одноступенчатого плана представлена на рисунке.
Рисунок - Схема одноступенчатого статистического приемочного контроля.
Двухступенчатый план контроля характеризуется тем, что решение относительно приемки партии продукции принимают по результатам контроля не более двух выборок, причем необходимость отбора второй выборки зависит от результатов контроля первой выборки.
Из партии продукции объемом N извлекается выборка объёмом n 1 , в которой определяется количество несоответствующих единиц z 1 . Если количество несоответствующих единиц z 1 меньше либо равно приемочного числа первой ступени контроля A 1 , партия принимается; если количество несоответствующих единиц z 1 больше либо равно браковочного числа первой ступени R 1 , партия отклоняется. Если количество несоответствующих единиц z 1 находится в пределах между приемочным числом первой ступени контроля A 1 и браковочным числом первой ступени R 1 , переходят на следующую ступень контроля. Из партии продукции извлекается выборка объёмом n 2 , в которой определяется количество несоответствующих единиц z 2 . Если сумма количества несоответствующих единиц на первой и второй ступенях контроля (z 1 + z 2) меньше либо равно приемочного числа второй ступени контроля A 2 , партия принимается; если сумма количества несоответствующих единиц на первой и второй ступенях контроля (z 1 + z 2) больше либо равно браковочного числа второй ступени R 2 , партия отклоняется.
Этот план следует применять в том случае, если нельзя принять одноступенчатый план из-за большого объема выборки и многоступенчатый план из-за большой продолжительности. Схема плана представлена на рисунке.
Рисунок - Схема двухступенчатого статистического приемочного контроля.
Многоступенчатый план контроля характеризуется тем, что решение относительно приемки партии продукции принимается по результатам контроля нескольких выборок, максимальное число которых установлено заранее, причем необходимость отбора последующей выборки зависит от результатов контроля предыдущих выборок.
Схема многоступенчатого статистического приемочного контроля напоминает схему двухступенчатого статистического приемочного контроля. На каждой ступени контроля из партии продукции объемом N извлекается выборка объемом n, в которой определяется количество несоответствующих единиц z. Если сумма количества несоответствующих единиц на всех ступенях контроля меньше либо равно приемочного числа данной ступени контроля, партия принимается; если сумма количества несоответствующих единиц на всех ступенях контроля больше либо равно браковочного числа данной ступени, партия отклоняется. Если сумма количества несоответствующих единиц на всех ступенях контроля находится в пределах между приемочным числом данной ступени контроля и браковочным числом данной ступени, переходят на следующую ступень контроля. Ступеней контроля (по СТБ ГОСТ Ρ 50779.71) не может быть больше семи.
Этот план следует применять в случае, если время, необходимое для отбора и контроля единиц продукции, является небольшим, а стоимость испытаний - большой.
Практически на любом промышленном предприятии, массово производящем свою продукцию, встает задача статистического приёмочного контроля.
Что же такое статистический приёмочный контроль? Для ответа на это вопрос обратимся к Большой Советской Энциклопедии. Итак:
Приёмочный статистический контроль – 1) это совокупность статистических методов контроля массовой продукции с целью выявления её соответствия заданным требованиям; 2) это действенное средство обеспечения доброкачественности массовой продукции.
В данной работе описывается одна из разновидностей статистического приёмочного контроля – контроль по альтернативному признаку.
Все процедуры данного типа контроля стандартизированы и описаны в ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 «Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества» и ГОСТ Р 50779.72-99 «Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного уровня качества LQ» .
Цель данных процедур – способствовать влиянию на поставщика экономически и психологически путем возможного отклонения партий, а также способствовать поддержанию среднего уровня качества процесса, обеспечивая одновременно границу риска приемки партий с низким качеством (риск потребителя) на должном уровне.
Кроме того данные процедуры обеспечивают
автоматическую защиту потребителя в случаях обнаружения снижения качества,
стимул к снижению затрат на контроль при достижении стабильного уровня качества.
В данной работе описаны как теоретические аспекты процедур приемочного контроля по альтернативному признаку, так и программный комплекс, реализующий данные процедуры на основе мощного статистического пакета STATISTICA .
Описание задачи
В рамках данной работы рассматривается следующая задача:
Рассматривается большая совокупность предметов 2х типов. Речь идет о партии N изделий, в которой n изделий оказываются бракованными (т.е. имеют хотя бы один дефект), а остальные N - n являются годными.
При неизвестном n можно оценить это число по сравнительно маленькой выборке, выбрав наугад (случайно) m изделий и определив из них все бракованные (пусть их число равно k ).
Посчитаем вероятность события , где - случайное число бракованных изделий в выборке.
Вероятность данного события описывается гипергеометрическим распределением и равна
, где k
= 0, 1, …,
По наблюдаемому числу можно дать оценку доли брака (входной уровень дефектности) во всей партии объемом N .
С точки зрения статистики при приемочном контроле проверяется гипотеза H 0 : , что партия годна, против альтернативы H 1 : , что партия не годна.
Здесь q 0 - значение доли брака, когда партия еще считается годной.
Обычно при выборочном контроле партии разделяют на годные и негодные с помощью двух чисел – AQL (приёмочный уровень дефектности) и LQ (браковочный уровень дефектности). Партии считаются годными при и негодными при q > LQ. При AQL < q < LQ (так называемая область неопределенности) качество партии считается ещё допустимым.
Приёмочный уровень дефектности AQL – это предельно допустимое значение уровня дефектности в партии, изготовленной при нормальном ходе производства. Браковочный уровень качества LQ – это граница для отнесения продукции к браку.
Согласно процедурам ГОСТ при контроле по альтернативному признаку пользуются так называемыми «планами выборочного контроля».
План контроля устанавливает число единиц продукции из каждой партии (m ), подлежащее контролю и необходимые критерии приемлемости партии.
В качестве критерия приемлемости партии используют приёмочные (c ) и, иногда, браковочные числа. Партия принимается, если число дефектных единиц продукции в выборке m < c .
Конкретный план выборочного контроля выбирается исходя из следующих факторов:
уровень контроля (нормальный, усиленный, ослабленный)
объем партии
уровень AQL
Исходя из этих факторов по таблицам ГОСТ выбирается конкретный план выборочного контроля, т.е. объем выборки m и приемочное число c .
Каждый план выборочного контроля характеризуется своей оперативной характеристикой (ОХ).
Оперативной характеристикой плана контроля называется функция P(q) , равная вероятности принять партию с долей дефектных единиц продукции q .
, где вероятность появления k
дефектных единиц продукции в выборке объёмом m
.
Чаще всего оперативная характеристика отображается в виде графика, где
, при q = AQL
, при q = LQ.
Здесь - риск поставщика, равный вероятности забраковать партию с q = AQL (ошибка первого рода принятия альтернативы «H 1 : браковка партии» против гипотезы « H 0 : принятие партии»); - риск потребителя, равный вероятности принять партию с q = LQ (ошибка второго рода).
Задав уровни рисков и , исходя из конкретного плана выборочного контроля, можно вычислить соответствующие числа AQL и LQ, на основе которых принимается решение о принятии или отбраковки всей партии.
Калькулятор
Описанная в предыдущем разделе задача была реализована в виде вероятностного калькулятора Статистического Приемочного Контроля (СПК).
В настоящей версии калькулятора реализован расчет параметров одноступенчатого выборочного плана, согласно ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007.
Данное приложение написано на платформе Visual Basic .NET с использованием библиотек статистического пакета STATISTICA .
Калькулятор обладает интуитивно понятным пользовательским интерфейсом и прост в использовании.
Интерфейс калькулятора реализован в виде двух окон:
окно приветствия
главное диалоговое окно
После запуска калькулятора, пользователь видит окно приветствия.
Рис. 1. Окно приветствия
Во время отображения данного окна происходит фоновая загрузка системы STATISTICA .
После того, как система STATISTICA загрузилась, окно приветствия пропадает и появляется главное диалоговое окно калькулятора.
Рис. 2. Главное диалоговое окно
В главном окне вы можете задать следующие характеристики плана выборочного контроля:
После задания всех параметров плана необходимо нажать клавишу «Расчет».
Исходя из первых трех введенных характеристик, калькулятор рассчитает и построит кривую Оперативной Характеристики данного плана.
Кроме того калькулятор отметит на кривой ОХ уровни рисков поставщика и потребителя и подсчитает соответствующие числа AQL и LQ.
Рис. 3. Кривая ОХ
Пример
В качестве примера рассмотрим приемочный контроль партий подшипников по альтернативному признаку.
Пусть объем партии подшипников равен 150 штукам. Согласно процедурам ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 мы должны выбрать код объема выборки. На уровне контроля «общий - II» объему партии в 150 единиц соответствует код F.
Рассматриваем одноступенчатый выборочный план. Ищем необходимый план в таблицах ГОСТ исходя из кода объема выборки F и уровня AQL 2,5%.
Данным параметрам соответствует следующий план:
объем выборки N = 20
приемочное число c = 1
Запускаем калькулятор СПК. Вводим все необходимые параметры плана. В качестве уровней риска поставщика и потребителя по умолчанию (согласно рекомендациям ГОСТ) устанавливаются значения 5% и 10% соответственно.
Рис. 4. Пример использования калькулятором
После нажатия кнопки «Рассчитать» калькулятор отобразит кривую ОХ и вычислит числа AQL и LQ для выбранных нами уровней риска.
В данном примере:
AQL = 1
LQ = 4
Т.е. для организации приемочного контроля подшипников с объемом партий 150 единиц используя одноступенчатый нормальный выборочный контроль с уровнями риска поставщика в 5% и риска потребителя в 10% необходимо:
Кейс – производство крепежа
Рассмотрим предприятие по производству крепежа (различные болты, гайки и т.д.) для автомобильной промышленности.
Очевидно, данный тип продукции отличается повышенными требованиями к её надежности и, следовательно, приемочному контролю.
Существуют многочисленные специализированные стандарты (как зарубежные DIN, ISO, так и российские ГОСТ) полностью описывающие требования к параметрам, допускам и т.д. крепежа.
Рассмотрим производство крепежа более подробно.
Технологический процесс производства болтов состоит из следующих основных этапов:
высадка заготовок;
транспортирование;
накатка резьбы.
При высадке заготовки слесарем контролируются все размеры болта:
длина болта (L);
диаметр гладкой части (d);
размер шестигранника (AV);
высота головы (k).
Рис. 5. Параметры болта
При накатке резьбы:
наружный диаметр резьбы d наружн = d ;
средний диаметр резьбы d ср ;
длина резьбы (b);
шаг резьбы.
По длине резьбы болты делятся на 3 типа:
стандартная (стандартная длина резьбы согласно размерной группе болта);
полная (резьба до головки болта);
без резьбы.
Опишем пример организации приемочного контроля на данном предприятии.
Допустим, данное предприятие имеет две линии производства болтов. Каждая линия после соответствующей наладки слесарем(-ями) способна изготавливать готовые болты с заданными параметрами (например 20 штук в минуту).
Естественно, проведение сплошного контроля в данном случае является очень затратным мероприятием (затраты времени и ресурсов огромны). Поэтому, одним из оптимальных вариантов может служить одноступенчатый выборочный контроль по альтернативному признаку.
Данный вид контроля отличается своей простотой и экономичностью по сравнению со сплошным контролем продукции.
Организовать одноступенчатый выборочный приемочный контроль действительно очень легко.
Допустим, мы собрали партию однотипных болтов, изготовленных на одной линии, налаженной конкретной бригадой слесарей, объемом в 1000 штук (приблизительно за один час работы линии).
Далее необходимо случайно выбрать из данной партии некоторое количество болтов.
Далее эти болты исследуются на соответствие их параметров (геометрических размеров) стандартам, описанным в соответствующем данному болту ГОСТ. Если какой-либо параметр контролируемого болта не соответствует стандарту, то данный болт считается дефектным.
Исходя из количества бракованных болтов (либо из количества дефектов) мы можем оценить количество бракованных изделий во всей партии.
Однако перед нами встают следующие вопросы:
сколько болтов отобрать для контроля,
какова вероятность ошибочно забраковать годную партию, либо наоборот принять негодную партию?
Естественно, чем больше болтов мы извлечем из партии для последующего контроля тем меньше вероятность ошибиться, но тем больше затраты на организацию контроля.
Для нахождения оптимального значения объема выборки можно воспользоваться калькулятором Статистического Приемочного Контроля (СПК), разработанным на платформе мощного статистического пакета STATISTICA с использованием стандартов ГОСТ в области приемочного контроля.
Подробно принцип работы Калькулятора СПК описан в первой части данного материала.
Задав уровень рисков поставщика и потребителя, объем партии, исходя из нормативного уровня несоответствий, с помощью калькулятора СПК можно подобрать оптимальный объем выборки, приёмочное и браковочные числа.
Рассмотрим конкретный пример.
Объем партии – 1000 шт;
Нормативный уровень несоответствий NQL - 0,65%;
Риск поставщика – 5%;
Риск потребителя – 10%.
Исходя из таблиц ГОСТ нам предлагается использовать следующий план:
Объем выборки – 367 шт;
Приемочное число – 1 шт.
Зададим описанные параметры в калькулятор, нажмем кнопку рассчитать.
Рис. 6. Оперативная Характеристика плана контроля на производстве болтов
Исходя из полученных результатов, приемочное число берется равным 1 шт, браковочное – 4м штукам.
Т.е. если для партии в 1000 болтов из 367 случайно отобранных нашелся только один дефектный болт, либо таких не нашлось вообще, то такая партия признается годной.
Если в такой же ситуации обнаружилось 4 или более дефектных болтов, то партия отбраковывается (направляется на сплошной контроль).
В остальных ситуациях партия подлежит дополнительному контролю (произведение еще одно выборки или применение многоступенчатых планов).
Собрав статистику по количеству годных/негодных партий для каждой линии производства, всех бригад слесарей и другим параметрам производства можно сделать выводы о возможных причинах возникновения брака на производстве.
Данная информация поможет руководителю наметить план мероприятий по улучшению ситуации с качеством продукции, что позволит в свою очередь:
повысить конкурентоспособность товара на рынке;
снизить расходы за счет перехода на более экономичные планы контроля;
повысить объем продаж, а, следовательно, и доход предприятия.
Список литературы
Розанов Ю.А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика, Наука, 1985.
Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика, Высшая школа, 1992.
Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA , Компьютер Пресс 1998.
Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA . Статистический анализ и обработка данных в среде Windows, Филинъ 1998.
Боровиков В.П. STATISTICA , искусство анализа данных на компьютере, Питер 2001.
Энциклопедия. Вероятность и математическая статистика. (Гл.ред. Ю.В. Прохоров), Москва, Большая Российская Энциклопедия, 1999.
ГОСТ Р ИСО 2859-10-2008 «Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 10. Введение в стандарты серии ГОСТ Р ИСО 2859».
ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 «Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества».
-
Основным средством защиты рук медицинского персонала являются латексные медицинские перчатки, использование которых за последнее десятилетие значительно возросло. Это связано прежде всего с распространением инфекционных заболеваний и обеспечением защиты.
Я. Ю. Костаренко, генеральный менеджер компании Ansell в Украине и Молдове, г. Киев
Основным средством защиты рук медицинского персонала являются латексные медицинские перчатки, использование которых за последнее десятилетие значительно возросло. Это связано прежде всего с распространением инфекционных заболеваний и обеспечением защиты медицинского персонала. C увеличивающимся спросом на медицинские перчатки расширяется и их предложение. Помимо основных конкурентов, традиционно присутствующих на российском медицинском рынке, появляются и новые малоизвестные производители с дешевой продукцией. Но дешевое - это не значит качественное.В последние годы проблема качества стала не просто актуальной, а сверхактуальной - из-за все увеличивающегося числа ВИЧ-инфицированных, зараженных гепатитом. Теперь защита требуется не только пациентам, но и самим врачам. Таким образом, единственным надежным средством защиты являются медицинские перчатки из натурального или синтетического латекса, от качества которых зависит здоровье как пациента, так и врача.
Качество перчаток характеризуется следующими параметрами:
- аллергенность (чистота перчаток с точки зрения содаржания аллергенов). Перчатки Ansell характеризуются низким содержанием протеина в соответствии с методом жидкой хромотографии под высоким давлением (HPLC) аллергенных химических веществ на основе данных тонкослойной хромотографии (ТLC);
- прочность и устойчивость к механическим повреждениям: натуральный латекс подвергается процессу вулканизации. При тщательном соблюдении всех норм вулканизации латекс становится непроницаемым для бактерий и вирусов. Но если в технологии происходит сбой, то в перчатках появляются дефекты, и они уже не защищают медперсонал от инфекций, в частности от зараженной крови.
Первый и самый распространенный вид брака - микротрещины и дырки.
Второй - неравномерная толщина перчатки (при натяжении она скорее всего порвется).
Третий - перчатки, длина которых не соответствует стандарту (в короткую перчатку нельзя заправить рукав халата). Все вышеперечисленные причины объясняются одним - желанием производителя сэкономить на сырье. В этом случае производство удешевляется вместе со снижением качества перчаток.
Однако самый главный критерий, по которому выбирают перчатки - это так называемый коэффициент AQL (Acceptable Quality Level - «приемлемый уровень качества»).
В условиях массового производства невозможно контролировать качество каждого изделия, поэтому контроль применяется лишь к небольшой части изделий, и качество этой части должно дать представление о качестве всей партии. По Европейскому стандарту коэффициент не должен быть ниже 1,5. Это означает, что из партии, например в 10 000 пар, выборочно проверяются 630 единиц. Их то и подвергают разрушительным тестам: натяжению водой, надуванию, микробиологическому контролю, измерению pH. Если по окончании проверки количество бракованных единиц равняется 20 или меньше, то вся партия допускается к продаже, за исключением бракованных изделий. При AQL 1,0 количество бракованных единиц должно быть не более 16.
Компания ANSELL, являясь крупнейшим мировым производителем латексной продукции, в том числе медицинских перчаток, традиционно поддерживает высокий уровень качества своей продукции. Все перчатки имеют коэффициент AQL 1,5, а некоторые, например Derma Clean - 0,65.
Был проведен сравнительный анализ перчаток с наиболее конкурентной продукцией компаний WRP, Sempermed, ARCHDALE.
Все указанные перчатки соответствуют Европейскому стандарту и ГОСТ РФ по длине и толщине, но максимальная длина хирургических перчаток WRP и ARCHDALE - 286-295 мм, в то время как Nutex, Medi’Grip и другие специальные перчатки имеют длину 295-304 мм. Длина перчатки имеет большое значение, так как позволяет обеспечивает лучшую защиту в области предплечья.
По толщине перчатки ANSELL имеют самую оптимальную толщину - 0,20-0,25 мм (по ГОСТу - 0,10-0,30), что обеспечивает хорошую тактильную чувствительность и в то же время необходимую прочность. Перчатки ARCHDALЕ и Sempermed (0,16-0,22) не обеспечивают необходимую прочность и часто рвутся в области пальцев и при натяжении манжеты.
По показателям условной прочности все хирургические перчатки имеют примерно одинаковые показатели.
Смотровые опудренные перчатки - Exam Tex Plus - самые длинные (245-251 мм), самые короткие - Sempermed (237-246 мм) и WRP Confit (240-248 мм), ARCHDALE - 247-250 мм, их толщина также различна (табл. 1). По условной прочности показатели примерно одинаковые.
По токсичности перчатки Ansell имеют самый низкий уровень токсичности: хирургические - 71%, смотровые - 73,6% при норме 70-120%.
Помимо вышеназванных, одним из важных преимуществ ANSELL является широкий ассортимент перчаток. Универсальных перчаток не бывает, для каждой области хирургии требуется специальная перчатка и только АNSELL в настоящий момент может удовлетворить это требование.
Увеличивается спрос на неопудренные перчатки во многом благодаря образовательной и информационной деятельности, проводимой ANSELL. Практически все конкурирующие компании выпускают неопудренные перчатки, преимущества которых по сравнению с опудренными всем хорошо известны. Но преимуществом неопудренных перчаток Ansell является то, что их внутренняя поверхность обрабатывается силиконом, а не хлорируется, что обеспечивает лучшую защиту от зараженной кровяной сыворотки и патогенов и более длительное использование перчатки, так как силикон не абсорбирует жир.
Чтобы отличить качественную продукцию от некачественной, необходимо внимательно изучить упаковку, где представлена вся основная информация о товаре. Если перчатки произведены солидной фирмой, поставляющей свою продукцию в различные страны мира и работающие по единому стандарту, она дублирует эту информацию на языках всех стран-потребителей. Другой важный признак качества перчаток - сама упаковка. Специальное покрытие обеспечивает защиту перчаток от разрушительного действия озона.
Маски
Основные характеристики масок TECNOL
Материал: внешний и внутренний слой - вискоза, что создает дополнительный комфорт по сравнению с конкурентной продукцией, где в качестве внутреннего слоя используется полипропилен.
Фильтр не содержит стекловолокна: полипропилен.
Эффективность бактериологической фильтрации: 95% от микрочастиц - 1,0 микрон для стандартных масок и 0,1 микрона для специальных масок.
Конструкция: SONTEC II - ультразвуковая прокатка слоев, создающая дополнительное удобство и комфорт.
Все стандартные маски - 3-слойные, Fluid Shield - 4-слойная.
Наличие носового фиксатора по всей длине из 100% алюминия не утяжеляет маску.
Дифференцированное давление (DELTA P) - 0-5. Практически все маски имеют (DELTA P) менее 2, что означает легкость дыхания и прохладность воздуха.
Срок использования - не менее 4 часов для стандартных масок и 10-12 часов для специальных.
ТЕХНОЛ разработал метод тестирования масок на устойчивость к проникновению жидкостей (P.S.I) Fluid Penetration (Strike Throughout) Resistant testing.
Во время хирургических операций в результате повреждения кровеносного сосуда поток крови на большой скорости вступает в контакт с защитной маской. Скорость столкновения зависит от нескольких факторов, наиболее важным из которых является кровяное давление пациента. ТЕХНОЛ разработал прибор, который может моделировать потоки жидкости из поврежденного кровеносного сосуда при заданном кровяном давлении. Моделируемое кровяное давление основано на скорости жидкости, выпущенного из управляемого таймером пневмоклапана. 2 см3 синтетической крови выбрасывались на маску с расстояния примерно 40 см. После проведения испытаний каждый образец маски проверяют визуально на проникновение жидкости на внутренний слой маски. Если на внутренней стороне маски следы крови визуальны, то эти образцы не проходят тестирование. Из 32 образцов 29 должны пройти указанный тест.
После тестирования результаты были рассчитаны эквивалентно кровяному давлению.
Результаты кровяного давления подразделяются по 3 системным характеристикам. Система характеристик классифицирует сопротивление маски жидкостям, подразделяя фактор защиты от всплеска (SPF) на 5, 10, 15. Соответственно 5 - низкий уровень защиты, 15 - максимальный (табл. 2).
Все стандартные маски Lite One, Care bare, Cone Classic и т.д. имеют SPF - 5, а все маски Fluid Shield - 15. Но стандартные маски и не предназначены для подобных целей.
Присыпки для перчаток: что нужно знать
Казалось бы, весьма скромная деталь экипировки для медиков - присыпки для перчаток, но она находится под неусыпным контролем авторитетной в США организации FDA (Управление по контролю за качеством пищевых продуктов и медикаментов) и нередко становится предметом серьезных научных дискуссий. Роль присыпки важна и ответственна: с ее помощью мы легко надеваем и снимаем перчатки, это своеобразный «сухой» смазочный материал. В медицине для этих целей издавна использовался тальк, но FDA в 1972 году запретило его применение, так как выяснилось, что тальк проникает через кожу и накапливается в организме. Сегодня все производители перешли к присыпкам на основе зернового крахмала, но, увы, они тоже весьма далеки от совершенства и считаются источником серьезного риска для здоровья медицинских работников и пациентов.
Эксперты не без основания предполагают, что присыпки из зернового крахмала могут быть причиной возникновения гранулем, фиброза, адгезий, загрязнения донорских органов, перитонита, обструкции внутренних органов и образования фистул. В 1971 году U.S.F. потребовал от производителей помещать на каждой упаковке хирургических перчаток инструкцию следующего характера: надев перчатки, удалите с них присыпку с помощью влажной стерильной губки, стерильного полотенца или другого аналогичного средства. Тесты показали, что обычные способы мытья перчаток мало того что несовременны и неэффективны, но еще и могут воздействовать на крахмальную пыль, повышая ее способность к проникновению в организм.
Присыпки для перчаток таят в себе опасность не только для пациента. Они могут не лучшим образом отразиться и на здоровье медицинских работников. Почти 35% медиков, которым приходится постоянно носить медицинские перчатки, время от времени имеют те или иные проблемы с кожей.
Рассмотрим некоторые из них более подробно.
Раздражающий контактный дерматит - сопровождается сухостью кожи, образованием корочек, твердых волдырей и горизонтальных трещин на коже; все это происходит на фоне зудящего дерматита на тыльной стороне рук под перчатками. Причины - час-тое мытье рук, сильнодействующие хирургические очищающие и отшелушивающие средства, моющие порошки, негативное воздействие присыпок для перчаток и длительное пребывание в перчатках без доступа воздуха к рукам.
Аллергический контактный дерматит - процент заболеваемости этим недугом, также известным как IV тип реакции, стремительно растет среди врачей, использующих перчатки из латекса. Это происходит из-за того, что в материал, из которого изготавливают перчатки, вводят очень много химических добавок - якобы для ускорения процесса изготовления, увеличения эластичности, тягучести, прочности перчаток, продления срока их службы. К сожалению, многие из них негативно сказываются на состоянии кожи и провоцируют развитие аллергической реакции. Симптомы очень неприятные: красная сыпь, волдыри на пальцевых зонах, нарывы и горизонтальные трещины. Заболевание проявляется через несколько дней после контакта с вредными химикатами и может не ограничиться «перчаточной зоной», а распространиться вплоть до предплечья.
Немедленный контактный дерматит относится к первому типу реакции и проявляется как аллергия на натуральный резиновый латекс. Клинические исследования показывают, что водорастворимые белки латекса сами могут стать первопричиной заболевания, так как способны «мигрировать» на кожу даже через перчаточные присыпки. Симптомы могут быть разные: от немедленного контактного дерматита (синячковой и воспалительной реакции, экземы) до острых респираторных состояний.
И все же сами по себе присыпки для перчаток не являются аллергенами, они - природные адсорбенты, которые только поглощают латексные белки и переносят аллергены на кожу. А вот вдыхание частичек вещества, из которого состоит присыпка, может привести к различным респираторным заболеваниям.
Присыпанные перчатки от разных производителей отличаются по степени аллергенности. Так что надо очень тщательно выбирать перчатки (присыпанные или неприсыпанные) для работы и обращать внимание на содержащиеся в них аллергены. Присыпка для перчаток может также «спутать» результаты лабораторных диагностических тестов, что, сами понимаете, может закончиться неверной диагностикой и последующим неправильным лечением. Представьте себе, если «перепутаются» анализы на ВИЧ-инфекцию, в этом случае любая трактовка как в положительную, так и в отрицательную сторону приведет к трагедии.
Кроме моральных и физических страданий эта проблема приносит и серьезные материальные потери. Согласитесь, что человек, имеющий кожные раздражения, уже не сможет должным образом выполнять свои обязанности, а то и вовсе утратит работоспособность, то есть работодателю надо будет думать о его замене.
Теперь посмотрим на вопрос с другой стороны, то есть с точки зрения стоимости сроков госпитализации, которые при возникновении у пациента аллергических реакций, сопутствующих его основному заболеванию, непременно увеличатся; следовательно, потребуются дополнительные средства на его повторное лечение и проведение дополнительных процедур.
В общем, вывод однозначен: следует тщательно взвесить все «за» и «против», прежде чем приобретать те или иные перчатки. Решающими факторами при выборе этих изделий должны быть не только размер, удобство использования или цена, но и состав используемой в них присыпки.
Проблему качества перчаток можно решить двумя способами:
- заменив крахмал другим порошком, который был бы эффективен в качестве смазочного материала, но не давал бы аллергических реакций;
- используя исключительно неприсыпанные перчатки.
Преимущества неприсыпанных перчаток перед присыпанными очевидны, что подтверждает и бесстрастная статистика: масштабы их использования ежегодно увеличиваются на 30%.
Нет сенсибилизации! Еще один источник аллергизации - латексные перчатки. Анализ воздуха в учреждениях, где использовались присыпанные перчатки с высоким содержанием латексного белка, вывил фантастическое количество пылевых аллергенов на единицу объема, в то время как в помещениях, где медики работали в безлатексных низкоаллергенных перчатках, воздух был на несколько порядков чище.
Гиперчувствительность к латексу обычно проявляется в форме зудящего дерматита, ринита, астмы и анафилаксии. Подобными заболеваниями страдают 8-12% медицинских работников. Правда, надо отметить что в последние годы предпринимаются активные меры по защите специалистов, использующих в своей работе латексные перчатки, в частности ведется профилактика контактного дерматита, который является главным и наиболее встречающимся результатом воздействия латексного белка.
Ученые определили также, что латексный белок, взаимодействующий с крахмалом, в виде пыли поступает в дыхательные пути и тоже вызывает аллергическую сенсибилизацию. Кроме того, антигены латекса могут проникать в организм через кожу, причем как здоровую, так и поврежденную контактным дерматитом. Вообще-то, контактный дерматит часто предшествует другим кожным или респираторным заболеваниям у медработников. Это говорит о необходимости незамедлительных мер по повышению безопасности применяемых медиками перчаток. Неважно, как это будет сделано: путем ли отказа от присыпок или за счет разработки более безопасных материалов, главное - сохранить здоровье людей и сократить материальные издержки. А последствия бездействия в этом вопросе могут быть очень печальными. Напомню лишь, что длительный контакт с аллергеном, в данном случае с присыпочными веществами и латексным белком, может в конечном итоге привести к такому опасному заболеванию, как астма - а это уже серьезное легочное нарушение, которое может вынудить человека расстаться с профессией и значительно ограничивает его возможности.
Самый первый шаг к улучшению ситуации - обеспечить всех медиков, особенно в больницах, исключительно безлатексными или низкоаллергенными неприсыпанными перчатками. Если мы хотим искоренить проблему латексной гиперчувствительности в сфере здравоохранения, то необходимо как можно быстрее воплотить в жизнь те меры, о которых говорилось выше.
При выполнении выборочной проверки инспекторы QIMA применяют исключительно стандарт ISO 2859 и приведенные в нем таблицы. Настоящий документ, опубликованный Международной организацией по стандартизации (ISO), является международным стандартом и имеет эквиваленты во всех национальных правилах (ANSI/ASQC Z1.4, NF06-022, BS 6001, DIN 40080).
Образец приемлемого уровня качества (AQL) - это метод, широко используемый для определения образца производственного заказа, который позволяет определить, соответствует ли весь заказ характеристикам клиента. Основываясь на данных образца, клиент может принять обоснованное решение о приеме или отклонении партии. В отчете о проверке будет четко указано, соответствует ли ваша продукция выбранному допустимому приемлемому уровню качества.
Как определить правильный размер выборки и приемочное число?
Наши обученные менеджеры по работе с клиентами будут следить за тем, чтобы выбранный вами уровень проверки и значения AQL наилучшим образом соответствовали вашим потребностям.
Пример: для гипотетической проверки 4000 единиц продукции клиент выбрал нормальную проверку уровня II и значение AQL 2,5.
В таблице А ниже пересечение соответствующего размера партии и общего уровня проверки указывает на размер выборки с буквенным кодом L. Затем, ссылаясь на таблицу В, мы находим строку L, которая указывает требуемый размер выборки 200. Для соответствия значению AQL 2,5 допустимо, чтобы проверку не прошли не более 10 единиц продукции из выборки такого размера.
Скачать образец отчета
Вам нужна более подробная информация?
Деятельность специалистов направлена на повышение эффективности работы отделов качества текстильных фабрик. Textile Control работает с текстильными изделиями на всех этапах производства и отгрузки. Компания проводит полный спектр услуг по , оказывает консультации по контролю качества на всех этапах производства и по готовым изделиям, помогает в формировании полноценных отделов контроля качества на фабриках для предприятий из Узбекистана.
AQL-инспекция от Textile Control
Проведение инспекции AQL, основанной на научных расчётах, уменьшает временные и финансовые издержки при осуществлении контроля качества и увеличивает его эффективность.
Что такое AQL?
AQL подразумевает допустимый (гарантированный) уровень качества, при котором разрешено максимально возможное количество дефектов в партии товара относительно нулевой отметки.
Для клиента идеален нулевой показатель дефектов в огромной партии продукции. Но в реалиях массового производства любой производственный процесс допускает некоторое количество ошибок, и ни один производитель не гарантирует стопроцентное отсутствие брака. Компромисс основан на строгом контроле всего процесса производства - от стадии поставки сырья до отгрузки конечного продукта.
AQL - эффективная мера для того, чтобы привести качество продукции к требуемому уровню, гарантирующему стабильно высокое качество.
Как работает международная стандартизированная система AQL?
Команда Textile Control - пионеры в Узбекистане - внедрили в работу инспекцию по системе контроля качества AQL стандарт MLT-std 105, предоставляя по запросу клиентов ежемесячный мониторинг предприятий Узбекистана. При проведении AQL-инспекции КЛИЕНТЫ, заказавшие партию текстильной продукции на той или иной фабрике, получают от специалистов Textile Control объективные данные по требуемым параметрам. Среди них:
- перечень продукции
- качество товара
- объективная оценка добросовестности поставщика
- визуализация и удаленная презентация интересующего вас предприятия
- оценка реального наличия или отсутствия производственных мощностей и инфраструктуры на фабрике.
Специалисты Textile Control проводят все виды инспекций, охватывающих полный цикл производства. Среди них: тестово-образцовая, на стадии производства, финально-предотгрузочная, контроль качества отгружаемого заказа, а также сопровождают заказ в формате «с нуля и под ключ».
Виды инспекций: Initial, In-line, Final Inspection
Initial Inspection
Когда образцы только попадают на производственную линию, мы осуществляем входную инспекцию. Это тестово-образцовая инспекция, в рамках которой проводится выборочный изъем образцов и осуществляется контроль их качества на основании обмера лекал, соответствия их раскроенным деталям, совпадения с цветами и рисунком принта и другим параметрам. По вашему желанию мы отправляем тестовые образцы на утверждение, чтобы запустить их в производство. Инспекция Initial позволит существенно снизить процент вероятного брака в дальнейшем процессе производства.In-line Inspection
Когда образцы вошли на производственную линию и процесс пошива продукции уже запущен, мы проводим In-line-инспекцию, проверку товара на стадии производства, выборочно изымая образцы с линии и производя контроль качества пошива, цвета и остальных деталей до упаковки.Final Inspection: проверка перед отгрузкой и контроль процесса загрузки
Наконец, партия готова к отгрузке. На финальном этапе мы проводим предотгрузочную инспекцию, производя выборку в хаотичном порядке. Мы тестируем образцы по многим параметрам, начиная с обмеров, заканчивая считыванием бар-кодов на маркированной продукции и проверкой толщины упаковочных коробов, основываясь на документации, заранее предоставленной заказчиком, и строго ориентируясь на description и art-work («цифровое» и художественное описания продукта). В процессе погрузки партий товара мы тщательно проверяем количество грузовых мест в контейнере, целостность упаковки и контролируем соблюдение заранее оговоренной схемы погрузки.Каждый этап сопровождается постоянными отчетами всех стадий производства вплоть до отгрузки партии товара, - мы ведем фотоотчет и в режиме реального времени транслируем его заказчику, обеспечивая эффект присутствия клиента на всех этапах производства.
Благодаря AQL-инспекции клиенты Textile Control существенно снижают риски получения недоброкачественного товара, потери финансов от недобросовестных поставщиков, задержки поставки и другие издержки по разным параметрам.
Помощь в формировании QC-отделов
Для текстильных предприятий из Узбекистана Textile Control реализует НЕДОРОГИЕ консалтинговые услуги: помощь в формировании «под ключ», от проведения консультаций до рекомендаций по подбору персонала.
В результате сотрудничества со специалистами Textile Control текстильное производство получает работающий отдел КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА на аутсорсе (при его отсутствии на производстве), или - эффективную помощь в формировании QC-отдела и обучении сотрудников для самостоятельной работы в будущем.
Отсутствие в структуре текстильного производства отдела контроля качества приводит к снижению продаж и финансовым потерям. Причинами тому являются отсутствие знаний об основах QC, базисных дефектах, нормах ГОСТ и принятых общемировых стандартах, без соблюдения которых невозможно создание конкурентоспособной продукции.
Textile Control поможет сформировать на вашем предприятии полноценный отдел контроля качества. Процесс формирования включает:
- обучение руководителей и специалистов QC-отдела
- анализ и передачу базы данных по базисным дефектам в соответствии с общемировыми стандартами
- полный спектр консультационных услуг.
Владение данным спектром знаний и навыков логично приведет текстильное производство к фактическому выравниванию качества поточных линий на производстве.
– гарантия качества в соответствии с международными стандартами!
Рабочий процесс: